Microdosing A.I. Workshops

Microdosing A.I. 레지던시의 핵심적인 측면 중 하나는 지식 공유이며, 이는 워크숍, 패널 토크, 그룹 토론 등 다양한 형식을 통해 이루어집니다. 18일 수요일에는 두 개의 인터랙티브 워크숍을 통해 레지던시 참여 작가들이 실험적인 AI 실천을 직접 탐구하고 협력적으로 학습할 수 있는 기회를 제공합니다.

10:30 – 12:30 Breaking LLMs (진행: Ben Drusinsky, Niki Scheijen, Rik Mertens)

본 워크숍에서 참가자들은 LLM 시스템의 구조를 해체하여 그 내부 작동 방식을 살펴보고, 생성된 이미지라는 형태의 예측 불가능한 결과물을 발견합니다. 로컬에 호스팅된 소형 모델을 조작하고 재학습시키며, AI가 통상적인 제약을 넘어설 때 나타나는 고유한 특성과 우연한 변수들을 실험합니다.

13:00 – 17:30 DIY Embedded Bird Detector (진행: Matteo Marangoni)

본 워크숍에서 참가자들은 Matteo Marangoni가 수집한 데이터셋을 활용하여 생체 음향 머신러닝을 탐구합니다. 일렉트릿 마이크와 ESP32 마이크로컨트롤러를 사용하여 데이터 준비부터 신경망 모델 훈련 및 배포에 이르는 전 과정을 아우르며 소리 분류를 심층적으로 다룹니다. 실무적인 분류기(classifier)에 대한 이해와 생태 음향 모니터링을 위한 DIY적 접근 방식의 실험에 중점을 둡니다.

본 워크숍은 Microdosing A.I. 레지던시 참가자를 대상으로 진행됩니다.