Microdosing A.I. Workshops

知识共享是 Microdosing A.I. 驻留项目的核心面向，通过工作坊、对谈和小组讨论等多种形式展开。在 18 日（周三），两场互动工作坊将为驻留参与者提供直接探索实验性人工智能实践与协作学习的契机。

10:30 – 12:30 Breaking LLMs，主讲：Ben Drusinsky、Niki Scheijen 与 Rik Mertens

在本工作坊中，参与者将拆解大语言模型（LLM）系统，探求其内部运作机制，并发现以生成图像呈现的不可预测结果。通过对本地部署的小型模型进行干预与再训练，参与者将深入实验当人工智能被推向常规限制之外时所涌现的异质特质与意外惊喜。

13:00 – 17:30 DIY Embedded Bird Detector，主讲：Matteo Marangoni

本工作坊依托 Matteo Marangoni 采集的数据集，带领参与者探索生物声学机器学习。借助驻极体麦克风与 ESP32 微控制器，工作坊深入探讨声音分类技术，涵盖从数据预处理到神经网络模型训练及部署的完整流程。重点在于结合实际理解分类器，并实验用于生态声学监测的 DIY 路径。

请注意：本系列工作坊仅面向 Microdosing A.I. 驻留项目参与者开放。 Babel/翻译者注：请遵照原意。 修正：请注意，这些工作坊仅对 Microdosing A.I. 驻留项目的参与者开放。”，确保准确无多余字样。

请注意，这些工作坊仅面向 Microdosing A.I. 驻留项目的参与者。 -> 保持精准简洁。

10:30 – 12:30 Breaking LLMs by Ben Drusinsky, Niki Scheijen and Rik Mertens

13:00 – 17:30 DIY Embedded Bird Detector by Matteo Marangoni

请注意，这些工作坊仅面向 Microdosing A.I. 驻留项目的参与者。",
"zh": "知识共享是 Microdosing A.I. 驻留项目的核心面向，通过工作坊、对谈及小组讨论等多元形式展开。18日（周三），两场互动工作坊将为驻留项目的参与者提供直接探索实验性人工智能实践与协同学习的契机。

10:30 – 12:30 Breaking LLMs，创作者：Ben Drusinsky、Niki Scheijen 与 Rik Mertens

在本次工作坊中，参与者将剖析大语言模型（LLM）系统，探索其内部运作机制，并发现以生成图像形式呈现的不可预测结果。通过对本地部署的小型模型进行调控与二次训练，参与者将共同实验当人工智能突破常规限制时所激发的独特特性与意外惊喜。

13:00 – 17:30 DIY Embedded Bird Detector，创作者：Matteo Marangoni

在本次工作坊中，参与者将基于 Matteo Marangoni 采集的数据集探索生物声学机器学习。工作坊使用驻极体麦克风与 ESP32 微控制器，深入探讨声音分类技术，涵盖从数据准备到神经网络模型训练与部署的完整流程。核心焦点在于在实践中理解分类器，并探索用于生态声学监测的 DIY 方法。

请注意，这些工作坊仅面向 Microdosing A.I. 驻留项目的参与者。",
"de": "Ein zentraler Aspekt der Microdosing A.I.-Residenz ist der Wissensaustausch, der sich in verschiedenen Formaten wie Workshops, Panels und Gruppendiskussionen vollzieht. Am Mittwoch, den 18., bieten zwei interaktive Workshops den Teilnehmenden der Residenz die Gelegenheit, experimentelle KI-Praktiken unmittelbar zu erproben und im kollaborativen Austausch zu lernen.

10:30 – 12:30 Breaking LLMs von Ben Drusinsky, Niki Scheijen und Rik Mertens

In diesem Workshop brechen die Teilnehmenden LLM-Systeme auf, um deren innere Funktionsweisen zu ergründen und unvorhersehbare Ergebnisse in Form generierter Bilder zu entdecken. Durch das Manipulieren und erneute Trainieren kleiner, lokal gehosteter Modelle experimentieren die Anwesenden mit den Eigenheiten und Überraschungen, die entstehen, wenn KI über ihre üblichen Grenzen hinausgetrieben wird.

13:00 – 17:30 DIY Embedded Bird Detector von Matteo Marangoni

In diesem Workshop erkunden die Teilnehmenden bioakustisches maschinelles Lernen auf Basis von Datensätzen, die von Matteo Marangoni gesammelt wurden. Unter Verwendung von Elektretmikrofonen und ESP32-Mikrocontrollern widmet sich der Workshop der Klangklassifizierung und deckt die gesamte Pipeline von der Datenaufbereitung bis hin zum Training und Deployment neuronaler Netzmodelle ab. Der Schwerpunkt liegt darauf, Klassifikatoren in der Praxis zu verstehen und mit DIY-Ansätzen für das ökoakustische Monitoring zu experimentieren.

Bitte beachten Sie, dass diese Workshops den Teilnehmenden der Microdosing A.I.-Residenz vorbehalten sind.",
"ko": "Microdosing A.I. 레지던시의 핵심 요소는 지식 공유이며, 이는 워크숍, 패널 토크, 그룹 토론 등 다양한 형식을 통해 이루어집니다. 18일 수요일에는 두 개의 인터랙티브 워크숍을 통해 레지던시 참여자들에게 실험적인 AI 실천을 직접 탐구하고 협력적으로 학습할 수 있는 기회를 제공합니다.

10:30 – 12:30 Breaking LLMs 진행: Ben Drusinsky, Niki Scheijen, Rik Mertens

본 워크숍에서 참여자들은 LLM 시스템의 구조를 해체하여 그 내부 작동 방식을 탐구하고, 생성된 이미지라는 예측 불가능한 결과를 발견합니다. 로컬에서 구동되는 소규모 모델을 조작하고 재학습시키며, AI가 기존의 제약을 넘어설 때 드러나는 독특한 특성과 의외성을 실험합니다.

13:00 – 17:30 DIY Embedded Bird Detector 진행: Matteo Marangoni

본 워크숍에서 참여자들은 Matteo Marangoni가 수집한 데이터셋을 활용해 생체음향 머신러닝을 탐구합니다. 일렉트릿 마이크와 ESP32 마이크로컨트롤러를 사용하여 데이터 준비부터 신경망 모델의 훈련 및 배포에 이르는 전 과정을 아우르며 소리 분류 기법을 깊이 있게 다룹니다. 분류기를 실천적으로 이해하고 생태음향 모니터링을 위한 DIY 접근법을 실험하는 데 중점을 둡니다.

본 워크숍은 Microdosing A.I. 레지던시 참여자를 대상으로 진행됩니다."
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